Utenti attivi 7d
La base di utilizzo settimanale è la misura più vicina al valore percepito dell’app. Ottimizzata con onboarding progressivo e trigger comportamentali.
Noi la chiamiamo “stella polare”: una misura unica, leggibile dal CEO al PM. La progettiamo su base cohort, la monitoriamo in tempo reale e la facciamo salire con esperimenti ad alto ROI, senza rumore né vanity numbers.
Tracciamo un set di misure critiche che lega acquisizione, attivazione, ricavi e fedeltà. Ogni scheda è pensata per la lettura veloce del management, con numeri affidabili, nomenclatura univoca e una nota d’uso.
La base di utilizzo settimanale è la misura più vicina al valore percepito dell’app. Ottimizzata con onboarding progressivo e trigger comportamentali.
Definiamo l’“attivazione vera” (es. 3 utenti invitati + evento chiave) e la sorvegliamo con funnel diagnostici e alert automatici.
Testiamo value proposition, frizioni e prezzi con esperimenti multi-variante e segmentazione del traffico ad alto intento.
Modello di ricavo per coorti con correzione di censura e scenari di margine. Usato per scegliere canali e tetti di spesa profittevoli.
Leggiamo la fedeltà non come media grezza ma come probabilità condizionata per cohort, distinguendo tra churn volontario e involontario.
Riduciamo il tempo alla “prima vittoria” con checklist guidate, modelli precompilati e tutorial contestuali misurati evento per evento.
Portiamo rigore e gusto del dettaglio. Nessun gergo inutile: modelli in chiaro, definizioni stabili, responsabilità condivisa delle metriche tra prodotto, marketing e finance.
Disegniamo indicatori che cambiano roadmap e budget: la nostra “stella polare” collega obiettivo aziendale e comportamento utente reale.
Dal tracciamento eventi alla modellazione dei dati fino alle viste operative per PM e C-level. Lavoriamo con stack moderni e versionate.
Test rapidi, interpretazione prudente, rollout controllati. Evitiamo decisioni su campioni fragili e misure instabili.
Estratti sintetici da progetti recenti. I numeri sono indicativi e servono a mostrare come traduciamo gli insight in ricavi.
Obiettivo: aumentare la frequenza d’uso settimanale.
Azione: onboarding modulare + reminder comportamentali.
Risultato: +14% utenti attivi 7d in 6 settimane.
“Finalmente leggiamo lo stesso numero in tutto il team.”
Obiettivo: accelerare attivazioni in prova.
Azione: modello di “attivazione vera” + guide dinamiche.
Risultato: +22% tasso di setup completo, churn in prova −11%.
“Abbiamo smesso di inseguire vanity metrics.”
Obiettivo: margine sostenibile per acquisizione.
Azione: LTV per coorti + ottimizzazione pricing.
Risultato: ROAS target raggiunto con cap spesa +30%.
“Il modello LTV ha sbloccato budget con fiducia.”
Modello chiaro: abbonamento mensile con obiettivi misurabili, più servizi una tantum quando servono. La consulenza è operativa: si lavora su dati e decisioni, non solo su slide.
da € 2.400/mese
Per team piccoli che vogliono mettere ordine ai dati e scegliere la misura guida.
da € 4.900/mese
Per aziende in crescita che vogliono esperimenti continui e governance dei numeri.
su preventivo
Per organizzazioni complesse con più prodotti, paesi e stakeholder.
Un intervento puntuale per vedere cosa misura davvero il tuo stack, dove perdono i funnel e dove puoi crescere subito. Report firmato e piano di azione.
€ 3.900 una tantum
Include interviste, accesso assistito ai dati e presentazione finale al board. Se passi a un pacchetto, scontiamo il 50%.
Trasparenza totale: termini chiari, competenze verificate, responsabilità sul risultato. Qui trovi risposte rapide e testo utile per la valutazione.
Lavoriamo con app consumer, SaaS B2B, e-commerce e fintech. Preferiamo team con ownership sul prodotto e volontà di misurare in modo rigoroso.
Ogni misura ha un nome stabile, formula, finestra temporale, esclusioni e proprietario. Manteniamo un registro versionato consultabile dai team.
Adattiamo lo stack al contesto del cliente. L’importante è la qualità dello schema eventi, la tracciabilità e la possibilità di audit.
Kick-off, allineamento obiettivi, inventario eventi, metriche guida candidate, implementazione veloce e prime letture con ipotesi di test.
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